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    我國省域居民消費價格指數聚類分析與比較研究

    本文時間:2021年07月31日 發表期刊:價格理論與實踐 發表刊期:2021年01期 點擊次數:

    內容提要:2020年新冠疫情對全球經濟造成巨大沖擊,我國及時采取有效的防控措施,并在六穩、六保政策基礎上,實現居民消費價格指數(CPI)平穩運行。本文基于對2018-2020年全國31個省(區、市)CPI月度變化數據,采用聚類分析法對省域居民消費價格指數進行實證研

    《我國省域居民消費價格指數聚類分析與比較研究》論文發表期刊:《價格理論與實踐》;發表周期:2021年01期

    《我國省域居民消費價格指數聚類分析與比較研究》論文作者信息:煙竹

      內容提要:2020年新冠疫情對全球經濟造成巨大沖擊,我國及時采取有效的防控措施,并在“六穩”、“六保”政策基礎上,實現居民消費價格指數(CPI)平穩運行。本文基于對2018-2020年全國31個省(區、市)CPI月度變化數據,采用聚類分析法對省域居民消費價格指數進行實證研究。結果顯示:由于不同年份、不同地區影響居民消費品價格因素的不同,各年各省份CPI的聚類結果也不相同,這反映出不同省份在經濟發展水平、消費結構、消費水平、產業結構、流通條件等各個方面存在差異性。本文的研究目的旨在為相關部門實現對CPI精準調控提供理論參考依據。

      關鍵詞:CPI聚類分析法消費結構

      保持價格總水平基本穩定,是宏觀調控的重要任務之一。近年來,我國CPI保持平穩運行態勢,2018-2020年全國CPI分別比上年上漲2.1%、2.9%、2.5%,但在2020年內月度CPI波動幅度相對較大,從2020年1月同比漲幅5.4%持續波動性下降至11月的同比跌幅0.5%,由近三年來CPI同比最高點降為最低點。從各省(區、市)比較來看,受區域經濟發展程度、居民收入水平、消費習慣、消費結構、產業結構等方面因素綜合影響,不同省份物價水平及走勢變化也不盡相同,但總體在正?煽貐^間內運行,實現了保供穩價的目標。

      一、相關研究文獻評述

      以往文獻研究中,對消費者價格指數的分析各有側重。本文主要從以下兩方面進行梳理:關于居民消費價格指數走勢的研究。許坤等(2019)研究結果表明:我國總體物價水平的變化,無論是在消費領域還是其他領域,均存在明顯的結構性上漲特征,且這種趨勢具有長期性。消費領域總體價格水平結構性上漲的主要是食品價格變化“高增速、強波動、權重大”,深層原因在于居民消費價格指數抽樣比例、權重以及調整周期等與居民物價感知偏差。盧倩倩、許坤(2021)認為,2020年物價總水平基本保持穩定,消費領域價格漲幅整體緩慢回落,生產領域價格降幅先擴張后收窄,CPI與PPI的剪刀差逐漸縮小;展望2021年,非食品價格水平和生產領域價格水平可能上行,物價總體保持溫和上漲趨勢。

      關于居民消費價格指數影響因素的研究。馮朝軍(2017)運用多元線性回歸方法建立模型,確定對我國CPI波動具有重要影響作用的經濟指標,結果顯示:影響我國居民消費水平的主要因素是社會商品零售價格、工業品出廠價格和進出口總額。其中,社會商品零售價格和進出口總額與CPI正相關,工業品出廠價格與CPI負相關。侯甜甜、楊淑寧(2020)建立居民消費價格指數與貨幣供應量、外匯儲備等八個經濟指標的多元線性回歸模型研究發現,外匯儲備、PPI、GDP三個指標對CPI有顯著影響。王剛毅等(2020)利用雙重差分模型對我國2017年8月至2019年12月省際月度CPI數據分析了非洲豬瘟對我國豬肉價格以及CPI的影響,實證結果表明:非洲豬瘟影響生豬供給,從而影響豬肉價格,進而對CPI產生顯著影響。

      綜上,以往文獻采用聚類分析分省份對CPI走勢及其影響因素進行詳細研究的較少。本文在以往文獻分析的基礎上,對我國各省份2018-2020年的CPI指數趨勢及影響因素進行細致分析,并通過聚類分析深入研究各省份之間的異同。本文采用的是K個平均數的聚類分析方法,此方法是把樣品聚集成K個類的集合,通過迭代過程將觀測案例分配到具有最接近的平均數的組,然后找出這些聚類。通過對CPI按地區進行聚類分析,我們可以得到消費結構相似、產業結構類似或消費習慣接近的地區,通過分類,為各地區實現保供穩價提供更切實可行的建議。

      二、我國省域居民消費價格指數走勢比較分析

      (一)2018年分省份月度CPI走勢分析

      如圖1所示,2018年除西藏外,其他省份CPI走勢出現了兩次比較一致性的較大波動:一是2018年2月份由春節以及食品和服務價格上漲導致CPI指數上漲;二是2018年9月至10月“中秋”“國慶”雙節期間,價格上漲的消費品包括:食品中的鮮菜、鮮果、雞蛋、牛肉、羊肉和禽肉及非食品中的居住、教育服務和醫療保健、汽油和柴油等。這兩個時期包含我國最長的法定假期,消費動力比較足,需求增加,導致年內兩個周期性價格上漲的波動。初步判斷,假期消費需求對2018年全年CPI上漲起到了推動作用。除此之外,非食品類消費品:醫療保健、教育文化和娛樂和居住類價格出現持續上漲,影響各地全年CPI走勢。

      (二)2019年分省份月度CPI走勢比較分析

      圖2所示,2019年主要省份CPI呈現出與

      2018年不同走勢,其各地CPI走勢一反常態,在2月份不升反降,出現了一個小幅回落。分析其原因是由雞蛋、豬肉和水產品價格及柴油和汽油價格共同下降引起的。自2019年3月開始CPI指數持續上行至11月份出現最高點。在3月至7月所有食品類和非食品類價格呈現上漲趨勢。其中,3月份豬肉價格開始上漲。8月鮮果價格下降,9月鮮菜價格下降,10月鮮菜、鮮果、交通和通信、汽油及柴油價格下降。其中,非食品中的醫療保健、教育文化和娛樂、衣著價格全年持續上漲。12月在我國保供穩價政策措施作用下,鮮果、豬肉、牛肉、羊肉、雞肉、鴨肉和雞蛋價格均有所回調以及交通和通信價格下行,導致12月比11月CPI呈現下降趨勢。

      從總體來看,2019年各地CPI總體上呈緩慢上升趨勢,除受豬肉價格上漲影響外,還有醫療保健、教育文化和娛樂、衣著價格結構性上升影響。隨著人民生活水平的提高,對醫療保健、教育文化和娛樂等服務會產生更多和更高層次的需求,而這些商品和服務的供給不受自然環境等的影響,不像肉類、鮮果、鮮菜等會受到季節、自然災害影響供給。大部分消費品價格上漲對CPI的影響超出了2018年春節及國慶假期消費影響。食品中的豬肉、鮮果等價格上漲助推食品價格上漲9.2%。其中,豬肉價格上漲受非洲豬瘟影響導致,鮮果價格主要由于不利天氣條件、生產成本上升以及消費升級等綜合因素影響所致。

      (三)2020年分省份月度CPI走勢比較分析

      圖3顯示,2020年主要省份各月CPI整體處于持續下降的狀態。其中,1月份各地CPI同比漲幅最高,受到春節假期、新冠疫情疊加所致。從價格結構中看,豬肉價格影響較大,上漲116.0%,除鮮果價格下降外,其他食品和非食品價格均為上漲。非食品中,醫療保健、教育文化和娛樂、交通和通信價格均上漲。2月份由于疫情因素的影響,各地就地過年,防控疫情采取的交通管控措施使流通受阻,人力短缺也造成物流配送難度加大,導致食品價格上漲,非食品除了服務和醫療保健價格有小幅上漲,其他非食品類均表現為價格下降。自3月份開始,在我國實施保供穩價的政策下,鮮果價格出現首次下降,3月至9月份一直處于下降的狀態,10月份開始豬肉價格出現首次下降,開始主導食品價格下降的趨勢。

      從總體分析:主要省份的CPI全年呈現平穩回落趨勢。盡管7月出現了一次小幅上揚,這是由于食品中豬肉、鮮菜和水產品及非食品中的醫療保健的價格上漲綜合影響所致。而非食品中,醫療保健、教育文化和娛樂價格繼續上漲,這與2019年大體一致。在保障食品供給基礎上,可以增加對醫療保健、教育文化和娛樂類商品和服務方面的供給,以滿足人民生活水平提高的需求?v觀2020年,我國雖然受到疫情沖擊,但CPI總體處于持續回落的態勢,這是我國政府持續積極落實保供穩價政策的結果。

      三、我國省域居民消費價格指數聚類分析

      對CPI進行聚類分析,本文使用Stata軟件,采用“K個平均數的聚類分析”方法進行分析,通過設定聚類數為2、3、4,將運算結果進行對比分類,發現設定聚類數為4時,省份之間的CPI差距能更有效

      精確的展示出來,結果如表1所示。

      (一)2018年省域CPI聚類結果分析

      2018年春節和國慶假期消費品價格上漲,大部分省份在這兩個時期消費需求有明顯增加。

      第一類包含省份為安徽、福建、貴州、湖北、湖南、內蒙古、陜西、上海、四川、天津、西藏、重慶。全年月度變化過程為:2月達到最高點103.1,在3月又恢復到1月份水平,之后開始緩慢波動式爬升到10月達到次高點后又開始降低。這一趨勢變化表明:該類型地區節假日期間出現暫時性供不應求的狀態,春節各消費品漲價最多,對CPI走勢影響明顯,說明這些地區在春節對消費品的需求較大。

      第二類包含省份為山西和云南。本類型CPI在2月達到一個全年次高點,3月有所下降之后出現平緩但又有坡度的爬升,到9、10月達到全年最高點后開始下降。在這類的地區受到春節和假期的影響,并且假期的影響更大,9月和10月是這兩個省份的旅游旺季。

      第三類包含省份為北京、廣東、廣西、河北、吉林、江蘇、青海、山東、浙江?傮w來看,在2月達到全年CPI最高點,之后自3月至7月保持平穩狀態,8月開始提高,到9、10兩個月達到次高點,11、12月兩個月則持續下降。從這一變化數據可以判斷,從CPI的月度走勢可以判斷,春節和“十一”假期對這幾個省份都有影響,但春節的影響大于“十一”假期的影響,而國慶假期屬于這些省份的旅游旺季,對食品和服務的需求在旅游旺季集中釋放出來。

      第四類包含省份為甘肅、海南、河南、黑龍江、江西、遼寧、寧夏、新疆。這一類型的CPI在2月到達全年最高點后一直緩慢下降,且未在9月至10月出現新一輪的上漲。

      (二)2019年省域CPI聚類結果分析

      2019年CPI的走勢由于大部分時間的食品和非食品消費品價格都出現上漲。具體各省的情況,通過聚類分析得到:

      第一類包含的省份有:寧夏和西藏。這一類CPI數據在2、3月有小幅上漲波動,4月到7月保持平穩不變。之后,西藏8月份至11月持續走高,12月則保持平穩;寧夏則在8月、9月出現明顯下降,10月爬升,11月達到最高,12月持平。這兩個省份的CPI指數年內波動變化不大。寧夏和西藏都屬于偏遠且經濟發展水平不高的地區,8月和9月鮮菜價格下降較多,很可能是導致寧夏和西藏CPI下降的原因。由于這兩地不以蔬菜種植為主要產業,并且肉類食品業以牛羊肉作為主要肉食,受到豬肉價格上漲的影響相對較弱,受到蔬菜價格漲跌影響較為明顯。

      第二類包含的省份有:北京、福建、甘肅、貴州、遼寧、內蒙古、青海、上海、新疆、云南。全年CPI變化情況為:2月比1月的CPI有所降低,之后整體緩慢爬升一直保持到9月,之后10、11月出現明顯上揚,12月亦有緩慢提高。這類省份,受到牛肉、羊肉、雞肉、鴨肉、雞蛋和豬肉等價格綜合影響,導致食品價格對CPI影響較大,超過了鮮果鮮菜價格下跌帶來的CPI下降。其中,北京和上海屬于經濟發達的省市,食品類產品需要通過流通調運等方式實現,各類食品供需變化都會對其CPI產生顯著影響。而其他地區屬于經濟發展水平相對較弱的省份,受限于經濟發展和流通設施等,同樣受到豬肉價格上漲的影響。

      第三類包含的省份有:安徽、河北、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江蘇、江西、山東、山西、陜西、四川、天津、浙江、重慶。1月至9月處于平穩緩慢上升階段,到10、11月出現明顯提高,達到全年最高點,隨后12月出現小幅降低。這類省份大部分屬于農產品生產大省,且大多為內陸省份,經濟發展水平處于中上水平。由于內陸地區的原因,交通運輸方面也都相對比較便利。豬肉價格成為這些省份CPI變動的一個比較明顯的影響因素。

      第四類包含的省份有:廣東、廣西、海南、深圳。相比而言,2月是全年CPI低點,之后CPI一直在持續快速上漲,至11月達到全年最高點,12月略有下降。該類省份都屬于沿海地區,且主要的產業都不是農業,自身食品需要靠其他農業大省的供給,食品價格受到的影響比較突出,其波動值相對其他省份也相對會更大一些。

      (三)2020年省域CPI聚類結果分析

      2020年CPI變化受新冠疫情和豬肉供給變化的雙重影響。與2018年、2019年聚類結果均有差異,疫情影響、豬肉價格和天氣因素三者的綜合影響產生不同的變化趨勢。

      第一類波動同頻,包含的省份有:江蘇、重慶、安徽、湖南、天津、遼寧、陜西、吉林、福建、黑龍江、河北、江西。從1、2月達到CPI最高點之后各月緩慢下降,到7月稍有上漲之后快速下降直至最低點99。這類省份大多以農業為主,受到蔬菜供給影響比較大。其原因是在7月份這幾個省份都出現了一個小的增長波動。

      第二類包含省份為:山西、河南、云南、青海、貴州、山東。1、2月CPI為最高點,之后各月緩慢下降,5月達到低點后緩慢回升,8月開始又出現大幅下降趨勢。由于6、7月份蔬菜供應增加,帶來CPI下降趨勢,而雞肉、鴨肉自8月份開始出現價格下降,導致這些地區CPI呈現下降趨勢。

      第三類包含省份為:內蒙古、上海、甘肅、西藏、新疆、寧夏、浙江、北京。這類地區不是農業大省,且受各類食品價格漲跌影響比較敏感,與第一類、第二類CPI變化趨勢不盡相同,主要體現在7-9月并未

      出現大幅下降而是處于上下波動狀態,至10月份開始有所下降。

      第四類包括的省份為:深圳、廣東、廣西、四川、海南、湖北。這些省份受到春節因素影響不大,也基本沒有受到蔬菜價格上漲的影響,而是受到豬肉價格下降的影響,使得全年CPI呈現下降趨勢。

      (四)2018-2020年CPI聚類總的結果比較

      通過前述分析結果的比較可見各省份每年的變動趨勢都有差別,說明各地在經濟發展水平、產業結構、消費水平、消費習慣等方面存在一定差異,當宏觀的經濟因素或天氣因素等對食品價格產生影響的時,會對各省份CPI產生不同的影響,導致各省份每年聚類結果呈現差異化。將2018-2020年與全國均值聚為一類的省份列表,如表2所示。

      比較2018-2020三年的聚類分析結果發現:與全國同步變化的省份其CPI波動更為緩和。其中,與全國CPI在2018-2020年三年中均聚為一類的省份包括:河北、吉林和江蘇。這三個省份都是農業大省,產業結構以及在我國經濟結構中發揮著相同的作用,保障著我國沿海、內陸各個省份的基本生活需求。CPI趨勢一直未存在同步的省份包括:上海、西藏、寧夏、甘肅、云南、貴州、海南、新疆、內蒙古。除上海外,這些省、市都是比較偏遠或者位于西部經濟欠發達地區,人口密度比較小,流通等設施建設也有待完善。上海的情況與其他幾個地區完全不同,其以金融業、地產業、保險業以及運輸業為主要產業,并且

      流通設施完善,但由于較少涉及工業和農業等基礎保障性產業,其CPI主要反映市場供需關系變化。

      四、結論與政策啟示

      本文按省份總結分析了2018-2020年的居民消費價格指數(CPI)月度變化數據,采用聚類分析法進行了實證研究。結果顯示:由于不同年份影響消費品價格因素不同,各年對省份的聚類結果也不相同,這顯示了不同省份在經濟發展水平、消費結構、消費水平、產業結構、流通條件等各個方面的差異。其中,河北、吉林和江蘇根據2018-2020年CPI走勢聚類分析后三年均為同一類的省份,從產業結構方面來講,它們均為農業大省,承擔著周邊各省市的蔬菜糧食供應。而三年均未在一類的西藏、寧夏、甘肅、云南、貴州、海南、新疆、內蒙古屬于偏遠及經濟發展水平較為落后的省份,這些省份需要重點關注發展適合本地區的產業,由于地區地貌的不同,這些地區的特產以及旅游業都可以作為重點開放的產業。

      從2018-2020年的CPI走勢分析中,我們發現:在保障基本民生方面,食品價格調控最為關鍵。故在未來的CPI調控方面,需要持續關注影響我國食品生產和市場供應的各項因素。尤其是豬肉供給和價格備受社會廣泛關注,豬肉價格大幅上漲對CPI影響較大,因此需要加快推進標準化規模養殖、實施生豬良種補貼、完善質量安全追溯體系等措施,促進市場供給充足和價格保持平穩。

      最后,除了食品類對CPI走勢產生較大影響外,我們還發現:非食品類中的健康醫療、教育文化和娛樂服務價格一直處于持續上升狀態。這說明隨著我國城鄉居民收入水平和生活質量不斷提高,消費者對這些方面的需求在持續增加,故在保障基本民生基礎上,應該密切關注非食品類價格上漲情況,其對CPI走勢變化產生不可忽視的影響。

      參考文獻:

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      [3]盧倩倩、許坤.堅持打贏“抗疫”戰開啟“十四五”新時期———2020年物價形勢分析及2021年物價形勢展望[J/OL].價格理論與實踐,2021-03-04.

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      [5]侯甜甜、楊淑寧.我國消費價格指數的走勢預測及影響因素分析[J].統計理論與實踐.2020(4).

      [6]王剛毅、李春雷、申玉琢、馮利朋.非洲豬瘟對我國居民消費價格指數影響研究———基于雙重差分模型的分析[J].價格理論與實踐,2020(3).

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